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关于油井行业运维工作的人工智能优化解决方案

石油行业的技术专家可以利用WellLine系统时间轴上监控油井整个生命周期中的所有事件,并让技术专家在整个油井生命周期中(包括勘探、开发、钻井、完工和废弃等阶段)做出更好、更快的运营决策,从而提高企业的经营利润。


WellLine简介


油井中的石油是非可再生资源,它们是人类现代社会发展的重要支撑。油井内的石油资源耗尽后,会走向生命的尽头:停止生产。在开采资源的过程中,当开采设备因故障问题而停止生产时,便需要马上进行人工干预,使设备恢复正常。但当井内油气的储层压力过低,或人工举升技术成本过高时,出于经营效益的考虑,能源公司最终会决定弃井。上述整个生命周期的跨度约数十年,在周期内的每一项决策都直接影响企业的生产成本和预期收益。


针对油井整个生命周期中运维工作效率低、成本高的痛点,WellLine系统应运而生,不管数据存储在哪里,它都能帮助技术工程师快速查找在油井运维时间轴上所有的相关事件。同时,WellLine能将这些存储在多个数据库、文档和日志中的信息进行组合并有效利用。


除此之外,WellLine能够集成这些数据并帮助客户开发数据事件挖掘器,并将提取事件显示在时间轴上,同时完成事件之间逻辑关系的搭建工作。这些事件可能是非生产性时间事件、套管运行状况事件、执行干预酸化作业事件、生产故障事件等。如果客户能定义事件,WellLine就能在客户所有的油井网络中定位事件的相关实体。


WellLine系统展示


WellLine是第一个从底层开始构建的连通性系统。过去,公司一直专注于图形存储、人工智能和机器学习。WellLine使用图形识别、节点连接、边缘计算、实体提取、机器学习和自然语言处理等技术对客户的业务进行建模。建模完成后会生成相应的油井生命图,它可以用来帮助油气业务的管理人员做出更好的决策。值得一提的是:WellLine的平台是第一个基于Maana的商业产品。


WellLine是世界上第一个针对油井运维领域而研发的计算型知识图谱。这一行业首创丰富了过去乏善可陈的钻井时间表,并使油气公司能够为油井创建强大的数字知识层以提升运维的效率及降低各类不必要的成本。WellLine致力于帮助用户轻松获取油井的相关知识:围绕设备、供应商、钻井活动、钻井问题、人员健康和环境安全事件、文档等常见数据,完成概念的生成,及数据和知识的索引工作。

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